«Искусственный интеллект — цифровой помощник или замена учителю?»
Кузьмицкая А.А., 102 группа, ГАПОУ НСО «Татарский педагогический колледж»
Давайте представим школьный класс, где у каждого ученика есть личный наставник, который мгновенно замечает, что ребенок «поплыл» на теме дробей, подбирает для него отдельное упражнение, объясняет материал на языке, который понятен ребенку и никогда не устает после пятого урока. Звучит как утопия из фильмов про далекое будущее? Или как сценарий антиутопии, где роботы заменили людей?
На самом деле, это не будущее. Это наше настоящее. Тот самый наставник уже сидит в смартфонах наших учеников и ждет своего часа.
ИИ восходит к древним временам. Однако первые реальные шаги в этом направлении были сделаны в середине XX века. В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, который должен был определить, может ли машина мыслить. Тест Тьюринга стал важным инструментом для оценки возможностей машинного интеллекта. В 1956 году на конференции в Дартмуте термин «искусственный интеллект» был впервые использован Джоном Маккарти, который считается одним из отцов-основателей ИИ. Фрэнк Розенблатт в 1958 году создал перцептрон — первую искусственную нейронную сеть, способную обучаться. В 1960-х годах были разработаны первые программы ИИ, такие как ELIZA, созданная Джозефом Вейценбаумом. ELIZA могла имитировать диалог с человеком, используя простые шаблоны. Эта программа стала одним из первых примеров чат-ботов. В 1990-е годы также начались исследования в области обработки естественного языка и распознавания речи, которые позволили создавать системы, способные понимать и генерировать человеческую речь.
В настоящее время не существует универсального и общепринятого определения искусственного интеллекта, считем наиболее полным и содержательным определение ИИ, изложенное в Национальной стратегии развития ИИ до 2030 г., утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года – «искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений».
Анализ возможностей ИИ с учетом вызовов современной системы образования показал, что в практике уже сформировались 4 ключевых направления, каждое из которых мы рассмотрим более подробно.
Первое направление касается создания возможностей для персонализации и адаптивности обучения. В традиционной системе учитель вынужден ориентироваться на «среднего ученика». Обучающимся с высоким уровнем способностей на уроках скучно, отстающие — теряются и не успевают усвоить материал. ИИ может решить данную проблему через адаптивность. Алгоритмы ИИ, внедренные в образовательные платформы, анализируют действия ученика: сколько времени он потратил на задачу, какие ошибки сделал, в какой последовательности решал примеры.
Вы наверняка слышали про платформы вроде Яндекс.Учебник или Uchi.ru. Они не просто выдают задания. Они отслеживают траекторию ученика. Ребенок решает примеры на сложение и, если он ошибается в примерах вида «5+3», платформа не дает ему следующий более сложный уровень, а продолжает генерировать примеры в пределах первого десятка, пока навык не закрепится. Если же ребенок решает задачи слишком просто, то система автоматически предлагает олимпиадные задания повышенной сложности. Это называется «закрытие пробелов». По сути, каждый ребенок идет по своей собственной траектории получения знаний.
Второе направление связано с самым революционным изменением последних двух лет в сфере информационных технологий — появлением больших языковых моделей вроде ChatGPT, GigaChat или Alice AI (ранее YandexGPT).
Содержание идеи заключается в том, что у обучающегося появляется доступ к интеллектуальному ассистенту 24 на 7. Он не боится задавать «глупые» вопросы, он может просить объяснить одно и то же разными словами. Особенно это касается детей младшего школьного возраста, которые постоянно задают вопросы «почему?». Родители и учителя не всегда могут ответить сразу или доступно. Адаптированные детские чат-боты становятся терпеливыми помощниками, но под присмотром взрослого.
Например, ребенок спросил: «Почему трава зеленая?». Взрослый может не знать химию хлорофилла на пальцах. Алиса или GigaChat выдаст короткий, сказочный или научно-популярный ответ: «В траве есть волшебные зеленые зернышки — хлорофилл. Они ловят солнечный свет, чтобы кормить траву».
Третье направление позволяет педагогу сэкономить время на подготовку материалов к занятиям. Автоматизация рутины учителя — это то, что должно заинтересовать будущих педагогов, больше всего. ИИ — это идеальный ассистент для бумажной работы. Тесты с выбором ответа и даже небольшие эссе уже можно проверять автоматически. ИИ не устает, не «замыливается глаз» к сороковой тетради. Например, вам нужно провести контрольную работу, попросите ИИ сделать 4 варианта разной сложности. Чтобы никто не мог списать друг у друга. Или помогает в планировании, например, попросите нейросеть составить план урока по теме «Дикие животные» с использованием интерактивных методов. Она выдаст структуру, придумает вопросы для дискуссии.
По данным статистических исследований обучающиеся начальной школы — визуалы и кинестетики. Им нужно «потрогать» и «увидеть» тему. Нейросети позволяют сделать урок ярким без часового поиска изображений к в Яндексе. Четвёртое направление использования ИИ в образовании — генерация контента.
В рамках исследования мы рассмотрели лишь небольшой, лежащий на поверхности аспект использования ИИ в образовании, однако, данное содержание позволило нам выделить три основные проблемные зоны, с которым может столкнуться педагог при использовании ИИ.
Этика и плагиат. Что такое «домашняя работа» в эпоху, когда ChatGPT может написать сочинение за 5 секунд? Стоит честно ответить себе на этот вопрос. Возможно, нужно менять формат домашних заданий — уходить от рефератов по типу: «скачал-сдал-забыл» в сторону анализа, личного мнения и проектной работы, которую сложно сгенерировать.
Цифровое неравенство. Не приведет ли ИИ к тому, что дети, у которых дома есть доступ к мощным компьютерам и интернету, будут улетать вперед, а остальные — безнадежно отставать? Именно поэтому важно— сделать эти инструменты доступными для всех, или хотя бы компенсировать разницу в школе.
Атрофия мышления. Психологи бьют тревогу: есть риск возникновения «эффекта Google-забывания». Зачем учить, запоминать, думать, если можно просто спросить у телефона? Здесь мы должны учить детей не просто находить ответ, а критически его оценивать. ИИ может ошибаться, он может выдавать выдуманные факты за истину.
Таким образом, подведя итоги, мы можем ответить на вопрос «Заменит ли ИИ учителя?» — нет, потому что образование и воспитание — это не передача данных. Это передача ценностей, это умение зажечь искру в глазах, это эмпатия. ИИ никогда не посмотрит на ученика с пониманием, когда у того пропала собака, и не похвалит его за смелую, хоть и неверную, мысль. Оптимальным вариантом является модель «Учитель + ИИ», в которой ИИ берет на себя функцию «ходячей энциклопедии» и строгого контролера: проверяет тесты, выдает факты, ставит технику.
Учитель становится наставником, мотиватором и архитектором образовательного опыта, он учит детей работать в команде, спорить, чувствовать и творить. Таким образом, происходит изменение роли учителя: от трансляции знаний (где я, учитель, вещаю) — к навигации в мире информации (где я помогаю ученику найти свой путь и не утонуть в данных).
Список литературы:
- Богустов А. А. Искусственный интеллект как субъект права: аргументы к дискуссии / А. А. Богустов // Хозяйство и право. — 2021. — № 9. — С. 114–121.
- Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии : науч. изд. / Н. Гифт ; пер. с англ. И. Пальти. — СПб. : Питер, 2019. — 300 с.
- ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология. — М. : Стандартинформ, 2021. — 12 с.
- Гребенников С. Введение в искусственный интеллект. — СПб. : Питер, 2021. — 384 с.
- Черняк Ю. Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я / Ю. Черняк. — М. : Институт экономической политики имени Е. Т. Гайдара, 2023.